{"id":13019,"date":"2022-02-07T08:56:00","date_gmt":"2022-02-07T08:56:00","guid":{"rendered":"https:\/\/piano.io\/de\/?p=13019"},"modified":"2022-07-28T09:30:22","modified_gmt":"2022-07-28T09:30:22","slug":"wie-man-profile-fur-unbekannte-besucher-erstellt-und-sie-in-kunden-umwandelt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/resources.piano.io\/de\/resources\/wie-man-profile-fur-unbekannte-besucher-erstellt-und-sie-in-kunden-umwandelt\/","title":{"rendered":"Wie man Profile f\u00fcr unbekannte Besucher erstellt und sie in Kunden umwandelt"},"content":{"rendered":"\n

F\u00fcr jede Marke, die ein beliebiges Produkt anbietet, gibt es hundert andere, die das Gleiche anbieten. Gehen Sie einfach in einen Supermarkt und sehen Sie sich an, wie viele verschiedene Arten von Waschmitteln es gibt: Die Preisunterschiede sind nicht besonders gro\u00df, was es den Kunden schwer macht, eine Entscheidung zu treffen. Auch Verlage und Medienh\u00e4user stehen in einem st\u00e4ndigen Wettbewerb um mehr Leser.<\/p>\n

Wie kann eine Marke angesichts des scheinbar unbegrenzten Onlineangebots die andere in den Schatten stellen und einen einmaligen Besucher davon \u00fcberzeugen, als echter Kunde zur\u00fcckzukehren? Indem sie ihre Zielgruppen versteht und die Botschaften an sie anpasst.<\/p>\n

Dies erweist sich jedoch f\u00fcr Marketing- und Redaktionsleitungen als schwierig, wenn sie absolut nichts \u00fcber den Benutzer wissen. Marken k\u00f6nnen allerdings Ma\u00dfnahmen ergreifen, um die Wahrscheinlichkeit zu erh\u00f6hen, dass ein unbekannter Besucher etwas kauft, einen Newsletter abonniert oder sich in eine Mailingliste eintr\u00e4gt.<\/p>\n

Erstellen von Profilen unbekannter Nutzer auf der Grundlage von fr\u00fcherem Verhalten und Interessen<\/h2>\n

Wenn ein Besucher eine Website betritt, wei\u00df eine Marke oft nur sehr wenig \u00fcber diese Person. Auch wenn es unm\u00f6glich erscheint, einem Fremden ein Gesicht zu geben, gibt es eine Reihe von M\u00f6glichkeiten, sich ein besseres Bild von diesen unbekannten Benutzern zu machen und gleichzeitig ihre Privatsph\u00e4re zu respektieren.<\/p>\n

Das erste, was Sie versuchen sollten? Personalisierung von Erlebnissen auf der Grundlage von Kontextdaten. Wenn ein Benutzer beispielsweise einen Artikel \u00fcber Mountainbiken liest, empfehlen Sie einen anderen Artikel zum selben Thema, da Sie davon ausgehen k\u00f6nnen, dass der Leser an dieser Art von Artikel interessiert ist. Sie ben\u00f6tigen dazu keine pers\u00f6nlichen Daten, sondern nur Daten \u00fcber den Inhalt selbst.<\/p>\n

Als N\u00e4chstes muss die Zahl der verwendeten Daten erh\u00f6ht und gleichzeitig die Einwilligung der Benutzer eingeholt werden. Analysieren Sie kontextbezogene Daten auf Content-Ebene und bitten Sie dann um die Einwilligung, um Informationen dar\u00fcber zu sammeln, wo und wann der Benutzer den Inhalt tats\u00e4chlich konsumiert. Wird dieser Inhalt morgens auf einem Tablet gelesen? Liest der Nutzer f\u00fcnf Artikel am Tag, einen nach dem anderen? Kommen sie \u00fcber Links aus den sozialen Medien?<\/p>\n

Sobald die Einwilligung vorliegt, k\u00f6nnen Sie mit der Erstellung von Benutzerprofilen auf der Grundlage von First-Party-Data \u00fcber den unbekannten Leser beginnen und ihm eine eindeutige Kennung f\u00fcr die ger\u00e4te\u00fcbergreifende Erkennung zuweisen, damit Sie ihm seine bevorzugten Inhalte immer und \u00fcberall anbieten k\u00f6nnen.<\/p>\n

Analysieren Sie das Benutzerverhalten, um das Engagement vorherzusagen<\/h2>\n

W\u00e4hrend die Benutzer durch Ihre Website oder andere digitale Angebote navigieren, liefern sie in Echtzeit zahlreiche neue Daten, die Ihrem Team helfen, ihre Interessen zu verstehen. Sobald Benutzer einige Zeit auf Ihrer Website verbracht haben, sollten Sie die M\u00f6glichkeit haben, ihr Verhalten und ihren Verlauf zu \u00fcberpr\u00fcfen, um ihre Absichten vorherzusagen.<\/p>\n

Es ist wichtig, die Benutzer mit Inhalten zu versorgen, die die Muster in den Informationen widerspiegeln, die den Vermarktern bereits \u00fcber sie vorliegen, um eine attraktivere Erfahrung anzubieten, die den Grundstein f\u00fcr ein Abonnement legt. Eine Data Management Platform<\/a> (DMP) kann dabei helfen, diese Daten in Echtzeit zu analysieren und zu sammeln, um sie mit st\u00e4rker personalisierten Inhalten zu versorgen.<\/p>\n

Wenn Sie die Absichten der Benutzer kennen, k\u00f6nnen Sie ihnen relevante Inhalte, Angebote und Anzeigen anbieten. Es gibt den Vermarktern auch die Gelegenheit, Teaser-Kampagnen zu testen, um den Besuchern zu zeigen, was sie bekommen k\u00f6nnten, wenn sie f\u00fcr die von der Marke verkaufte Dienstleistung oder das Produkt bezahlen w\u00fcrden, und sie so weiter in den Conversion-Trichter zu bringen.<\/p>\n

Personalisieren Sie das Erlebnis in Echtzeit<\/h2>\n

Da diese reichhaltigen Daten den Teams sofort zur Verf\u00fcgung stehen, k\u00f6nnen sie bei jedem Besuch auf einer Website der Marke eine personalisierte Erfahrung f\u00fcr die Besucher schaffen, was zu einem st\u00e4rkeren Engagement der Benutzer f\u00fchrt. Die meisten Unternehmen tun sich jedoch schwer damit, Daten zu analysieren und gleichzeitig Ma\u00dfnahmen auf der Grundlage der daraus gewonnenen Erkenntnisse zu ergreifen. Sind die Daten veraltet, werden die Erfahrungen nicht korrekt wiedergegeben. Wenn die Vermarkter die Erfahrungen der Benutzer nicht personalisieren, sind die gesammelten Daten nutzlos.<\/p>\n

Durch die Kombination dieser beiden Elemente erhalten die Vermarkter ein umfassendes Bild davon, wof\u00fcr sich die Besucher interessieren, und k\u00f6nnen so Beziehungen aufbauen, die sie st\u00e4rker an das Produkt oder die Dienstleistung der Marke binden. Zum Beispiel hat die kanadische Zeitung Winnipeg Free Press<\/a> mit diesem Ansatz die Anzahl der von den Benutzern gelesenen Artikel innerhalb einer Woche verdoppelt. Der Verlag lernte, dass Relevanz und Aktualit\u00e4t der Schl\u00fcssel zur Schaffung von attraktiven Erfahrungen sind, die den Benutzern Lust auf mehr machen.<\/p>\n

Selbst wenn die Vermarkter absolut nichts \u00fcber den Benutzer wissen, ist es m\u00f6glich, eine auf seine pers\u00f6nlichen Interessen zugeschnittene Customer Journey zu entwickeln. Die Verwendung von First-Party-Daten zur Erstellung von Benutzerprofilen gibt Vermarktern die M\u00f6glichkeit, jede einzelne Interaktion wirklich individuell zu gestalten, unabh\u00e4ngig davon, ob die Besucher zum ersten oder zehnten Mal auf die Website kommen. Es geht darum, einen 360-Grad-Blick auf einen Benutzer zu erhalten, um eine maximale Kundenzufriedenheit zu erreichen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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